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L'Intelligence Artificielle
au service du futur
de votre organisation

Découvrez comment les modèles de langage de dernière génération transforment la gestion documentaire, le support client et la productivité métier. Propulsé par NVIDIA Qwen3 80B.

80B
Paramètres du modèle
3
Démos interactives
<2s
Temps de réponse
100%
On-premise & sécurisé
Modèle actif
Qwen3-80B-A3B-Instruct
NVIDIA NIM · LiteLLM Gateway
Architecture Mixture of Experts
Paramètres actifs 3B / 80B
Contexte 128K tokens
Langues FR / EN / 29 langues
Inférence On-premise NAS
Modèle opérationnel · LiteLLM:4010
🧠LLM Qwen3 80B
🔍Architecture RAG
🤖Agents IA autonomes
🔒Déploiement On-premise
API OpenAI-compatible
🌐Gateway LiteLLM
Retrieval Augmented Generation

Des réponses ancrées dans vos données

Le RAG permet au LLM d'accéder à vos documents propriétaires sans les exposer. Vos données restent sur vos serveurs, le modèle apporte son intelligence.

  • Contexte documentaire injecté à chaque requête
  • Précision des réponses vérifiable par les sources
  • Compatible avec PDF, Word, bases de données, APIs
  • Aucune donnée envoyée vers des serveurs externes
$ Query vectorielle
# "Quel est le taux d'emploi NEOMA ?"

Recherche dans 3 documents...
Chunks pertinents extraits: 4
Similarité cosinus: 0.94

LLM Contexte injecté (1 240 tokens)
+ Prompt système + Question

"Le taux d'emploi à 6 mois
est de 97% pour la promotion 2024."
Performance & Scalabilité

Infrastructure NVIDIA grade production

Basé sur les GPU NVIDIA et l'écosystème NIM, cette architecture supporte des milliers d'utilisateurs simultanés tout en maintenant une latence sub-seconde.

  • Modèle MoE : 80B params, seulement 3B actifs par requête
  • Throughput optimisé avec TensorRT-LLM
  • Scaling horizontal sans retraining
  • Monitoring et observabilité intégrés
~1.5s
Temps de réponse moyen
128K
Fenêtre de contexte
3.75%
Params actifs / total
29
Langues supportées
Hébergement local
LiteLLM Gateway · NAS Paul · 192.168.1.136 · Port 4010
Modèle opérationnel
Neoma Business School × NVIDIA

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